casas de aposta brasileira-Golpistas fazem deepfake de famosos para aplicar golpes; Mion e Drauzio foram vítimas
casas de aposta brasileira
O termo deepfake faz referência a qualquer modificaçãocasas de aposta brasileiravídeo, foto ou outras imagens que tenham sido criadas para parecer realista
Marcos Mion foi vítima de deepfake com falso vídeo sobre a cura para o autismo
Foto: RD1
casas de aposta brasileira de :Temos os melhores relatórios de previsão, você está convidado a participar
Criminosos estão usando ainteligência artificial (IA) para aplicar golpes com a criação de deepfakes de famosos. Ou seja, eles divulgam vídeos falsos criados com a imagem e a voz de personalidades como Marcos Mion, Luciano Huck e o médico Drauzio Varella para enganar internautascasas de aposta brasileiragolpes diversos.
Uma reportagem veiculada no Fantástico no último domingo (17) mostrou a ação de criminosos usando deepfake com celebridades para tentar vender produtos.
Marcos Mion, por exemplo, foi vítima da "montagem"casas de aposta brasileiraum vídeo onde ele estaria falando sobre a cura para o autismo. Na projeção, o apresentador comenta que encontrou uma solução para a doença e estaria usando o método com seu filho.
Já o médico Drauzio Varella, foi vítima de deepfakecasas de aposta brasileiraum vídeocasas de aposta brasileiraque ele explica como "gotinhas milagrosas de colágeno" são benéficas. Mas, tudo não passava de um golpe para enganar seguidores — se aproveitando da credibilidade do médico, — para vender um produto.
Um vídeo que circulou na internet e no WhatsApp, que supostamente mostrava a cantoracasas de aposta brasileiracenas de sexo com um homem era falso.
Publicidade
Segundo a assessoria da artista ao Gshow, Anitta foi vítima de deepfake. "Não se trata de Anitta, mas sim uma ação criminosa que utiliza de recursos digitais para enganar o público, fazendo uma inserção do rosto de uma pessoacasas de aposta brasileiraoutra. Neste caso, muito mal feito, por sinal", informou o comunicado compartilahdocasas de aposta brasileirajulho de 2022.
O que é deepfake?
O termo deepfake ou deep fake faz referência a qualquer modificaçãocasas de aposta brasileiravídeo, foto ou outras imagens (como GIFs) que tenham sido criadas para parecer realista, mas feita com inteligência artificial. No fim, o objetivo é que a modificação seja tão imperceptível que pareça real.
A palavra deepfake,casas de aposta brasileirainglês, vem da mistura dos termos "deep learning" e "fake". Ou seja, uma imagem falsa criada com um sistema de inteligência artificial usando deep learning.
Fazer vídeos fictícios como que se fossem verdadeiros não é bem uma invenção atual, uma vez que efeitos visuais computadorizados já existem no cinema desde o século passado. A questão é que fazer uma cenacasas de aposta brasileiracomputação gráficacasas de aposta brasileiraum filme ou jogo de videogame era extremamente caro.
Publicidade
A novidade do deepfake é que as pessoas podem criar essas manipulações realistas só usando computadores e internetcasas de aposta brasileiracasa.
Como o deepfake funciona?
Conforme o próprio nome indica, a tecnologia é baseadacasas de aposta brasileiradeep learning. Essa é uma subclassificação da inteligência artificial para definir algoritmos que podem reconhecer padrões com basecasas de aposta brasileiraum banco de dados.
No caso das deepfakes, para fazer um vídeo falso, por exemplo, de Mark Zuckerberg, é preciso alimentar o sistema com fotos e vídeoscasas de aposta brasileiraque o CEO do Facebook aparece. Quanto mais material, melhor tende a ser o resultado.
A inteligência artificial vai reconhecer padrões, como movimentos, trações do rosto, voz e outras questões comportamentais de Zuckerberg. Em suma, aprender como ele se comporta.
Depois que o sistema estiver municiado com banco de dados e analisado o conteúdo, ele já será capaz de replicar movimentos e fala parecidos com a realidade. Nesta etapa, o mecanismo usa uma técnica chamada rede contraditória generativa (GAN, na siglacasas de aposta brasileirainglês).
Publicidade
A técnica consistecasas de aposta brasileiracriar várias imagens com os bancos de dados e verificar se estão de acordo com o esperado. Caso o sistema reconheça um erro, ele mesmo já arruma a imperfeição e monta uma nova imagem. O ciclo é repetido inúmeras vezes para refinar a produção
Após várias repetições de criação e verificação, o sistema chega ao vídeo ideal, o mais próximo da realidade possível.
