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À medida que os pilares tradicionais da Inteligência Artificial (IA) - mais dados e mais poder computacional - começam a mostrar sinais de esgotamento, o futuro da tecnologia enfrenta um ponto de inflexão crítico. Pesquisadores e gigantes da tecnologia, que antes se apoiaram na lei da escalabilidade para impulsionar avanços significativos, agora reconhecem a iminência de um teto para esses métodos. A era da escalabilidade, marcada por avanços como o ChatGPT, pode estar dando lugar a uma nova fase no desenvolvimento de sistemas de IA.
Líderes do setor, incluindo figuras renomadas como Ilya Sutskever, cofundador da OpenAI, e Demis Hassabis, Nobel de Química, sinalizam a necessidade de novas abordagens frente à diminuição dos retornos e à escassez de dados disponíveis para treinamento. A busca por alternativas já estámini esporte da sortecurso, com a OpenAI e o Google explorando técnicas avançadas que prometem superar os atuais para a evolução da IA.
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"Você não será substituído pela inteligência artificial, será por alguém usando a IA melhor do que você", pontua especialista
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Entre as soluções abordadas por especialistas estão o uso de dados sintéticos e sistemas com capacidade de "raciocinar", ou seja, que dedicam mais tempo na elaboração das respostas. Um dos modelos aplicando a técnica é o o3, da OpenAI. Confira mais detalhes sobre o assunto e o que especialistas já disseram a respeito lendo a reportagem completa.
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