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A partir de 1950, quando nosso querido Asimov publicou seu clássico "Eu, Robot", de alguma forma, a rota da tecnologia foi setada para a Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações.
Claro que tinha um montão de outras pessoas pensando sobre isso, inclusive nosso mestre Alan Turing, mas imaginar aquele robô de feições humanas sendo tão ou mais inteligente que nós nos causou um misto de desejo e preocupação.
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Mas, para o bem ou para o mal, a tecnologia posterga essas questões filosóficas: antes de discutir a ética, implementa-se a técnica. E a técnica da IA é relativamente simples: definição de regras, parametrização, questão, conclusão e validação da conclusão; repeat.
Pode-se acrescentar à implementação da IA tantas camadas quantas se queira, incorporando aplicabilidades distintas (mapeamento facial, realidade aumentada, comando de voz...), saídas diversas (imagem, áudio, texto…) e agora entradas diversas (por exemplo, linguagem natural) e bingo: IA Generativa (IAG).
E você querido leitor, é parte fundamental dessa implementação (ou você acredita que o Google realmente quer só saber se você sabe o que é um semáforo, um trem e uma bicicleta? Ou saber se você sabe diferenciar um 2 de Z num conjunto de 6 caracteres?). Isso, leitor, é você fazendo ajogo de 1 centavo betanocontribuição para a validação da conclusão dos algoritmos de IA.
A hora é agora
Vamos falar de timing? Se a ideia é tão antiga, porque somente agora vemos esse burburinho todo? Porque graças ao aumento das capacidades computacionais pudemos baratear o custo de processamento de todas aquelas perguntas bobas que a gente fez pro Chat GPT quando foi lançado, ou pudemos utilizar gratuitamente o servidor do Mid Journey para criar uma imagem realista do Garrincha e do Obama participando do meu jantar de natal.
Mas e a aplicabilidade no e-commerce? O artigo está acabando e ainda não falamos sobre isso…
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