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O Open Finance brasileiro vai finalmente entrar no mundo dos investimentos, o que terá implicações profundas tanto para os clientes quanto para as instituições. Desde 28 de setembro os clientes terão a prerrogativa de autorizar instituições a acessarem e compartilharem entre si, e outras plataformas, os dados de investimentos.
Essa mudança abarca diversas categorias de ativos, desde a renda fixa, como debêntures, CRI, CRA e CDB, e no futuro até a renda variável, englobando ações, ETFs e BDRs, além dos fundos de investimento clássicos.
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O processo de adesão a essa nova realidade será gradual, mas já está claro que ela irá inflamar ainda mais a competição que já impera no mundo das plataformas de investimento, onde bancos tradicionais, corretoras independentes e gestoras travam uma batalha por novos clientes – e carteiras.
Com o compartilhamento de informações, os players do mercado esperam uma série de novos produtos. Algumas opções são tendências mais óbvias do Open Finance, como os Agregadores de Contas, onde seria possível que um cliente visualize todo seu patrimônioclube atlético mineiro vs cruzeiro esporte clubeuma única tela, mesmoclube atlético mineiro vs cruzeiro esporte clubeinstituições diferentes. É a partir disso que uma série de estratégias pode ser adotada pelos competidores.
Como isso funciona
Uma corretora, por exemplo, ao perceber que o cliente possui um produto próximo ao vencimentoclube atlético mineiro vs cruzeiro esporte clubeoutra instituição, poderá oferecer uma alternativa de investimento com características semelhantes. Se identificar que o cliente possui ações de uma determinada empresa custodiadasclube atlético mineiro vs cruzeiro esporte clubeoutro lugar, poderá disponibilizar conteúdo de pesquisa sobre essas ações, enriquecendo a experiência do usuário.
A riqueza de dados resultante desse compartilhamento também possibilita um entendimento mais profundo do perfil do investidor, permitindo que as instituições ofereçam alternativas mais alinhadas com seus interesses e objetivos. Imagine isso como um algoritmo que aprende as preferências do cliente, de maneira semelhante às sugestões de filmes dos canais de Streaming.
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