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poker 2024-Amazon lança chip para aprendizado de máquina, desafiando Nvidia e Intel

28 nov 2018 - 21h04
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A Amazon lançou nesta quarta-feira um microchip voltado para o chamado aprendizado de máquina, entrandopoker 2024um mercadopoker 2024que tanto a Intel quanto a Nvidia esperam elevar ganhos nos próximos anos.    

Logo da Amazonpoker 2024Berlim
22/11/2018 REUTERS/Fabrizio Bensch
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Foto: Reuters

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O chip chamado "Inferentia" da Amazon ajudará o que os pesquisadores chamam de inferência, o processo de pegar um algoritmo de inteligência artificial e usá-lo, por exemplo, escaneando o áudio e traduzindopoker 2024solicitações baseadaspoker 2024texto.    

O chip da Amazon não é uma ameaça direta aos negócios da Intel e da Nvidia porque não venderá os chips. A Amazon venderá serviços para seus clientes de nuvem que operam sobre os chips a partir do próximo ano. Mas se a Amazon confiarpoker 2024seus próprios chips, pode privar a Nvidia e a Intel de um grande cliente.    

Atualmente, os processadores da Intel dominam o mercado de inferência de aprendizado de máquina, que os analistas da Morningstar acreditam valerá 11,8 bilhões de dólares até 2021. Em setembro, a Nvidia lançou seu próprio chip de inferência para competir com a Intel.    

Além de chip de aprendizado de máquina, a Amazon havia anunciado na segunda-feira um processador parapoker 2024unidade de nuvem chamada Graviton. Esse chip é alimentado por tecnologia da Arm, do SoftBank. Atualmente, os chips baseadospoker 2024dispositivos móveis alimentam telefones celulares, mas várias empresas estão tentando torná-los adequados para data centers. O uso de chips da Armpoker 2024data centers representa potencialmente um grande desafio para o domínio da Intel nesse mercado.    

A Amazon não está sozinha entre os fornecedores de computaçãopoker 2024nuvem ao projetar seus próprios chips. O Googlepoker 20242016 revelou um chip de inteligência artificial projetado para receber chips da Nvidia.    

Os chips personalizados podem ser caros para projetar e produzir e os analistas apontam para esse investimento aumentando as despesas de pesquisa e de capital para grandes empresas de tecnologia.

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