bonus 50 galera bet-Saiba como funciona o algoritmo de recomendação do Twitter
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Rede social usa seu like para recomendar conteúdo de perfis que você não seguebonus 50 galera bet de :Temos os melhores relatórios de previsão, você está convidado a participar
Elon Musk pode ter feito um monte de patacoadas no Twitter - como encerrar o acesso gratuito àbonus 50 galera betAPI e forçar o encerramento de muitos aplicativos e monitoramentos - mas sobre uma coisa ele merece o crédito: ele entrega o que promete.
A mais recente entrega foi a abertura dos códigos e fórmulas do algoritmo de recomendação da plataforma na aba For You, divulgados no GitHub nesta sexta-feira.
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EXPLICA MAIS. É muito complexo fazer uma análise precisa desse código de forma independentebonus 50 galera betpouco tempo, então vamos ao que a empresa falou no postbonus 50 galera betseu blog de engenharia.
O algoritmo utiliza uma base de 500 milhões de tweets publicados diariamente para montar a página For You, aplicando um funil com três elementos principais:
- Seleção dos principais tweets, a partir de um processo chamado candidate sourcing;
- Rankeamento de cada tweet a partir de um modelo de aprendizagem de máquina;
- Aplicação de filtros, como segurança, contas bloqueadas e posts já vistos.
SELEÇÃO DE CANDIDATOS
O processo de candidate sourcing tenta retornar os principais 1.500 tweets dentre milhões de postagens, valendo-se da rede quem você segue, mas também de perfis que você não segue,bonus 50 galera betuma proporção de 50% para cada lado.
RECOMENDAÇÕES DENTRO DA REDE. Um componente importante é a análise da probabilidade de interação entre dois usuários, a partir de um modelo chamado Real Graph, desenvolvido pelo próprio Twitter. A empresa publicou um estudobonus 50 galera bet2014 sobre isso.
A grosso modo, a funcionalidade desse modelo é baseadabonus 50 galera bettrês elementos principais:
- se um usuário segue o outro;
- se um usuário possui o outro embonus 50 galera betagenda de contatos do telefone;
- se um usuário já interagiu com o outro.
RECOMENDAÇÕES FORA DA REDE. Para achar recomendações de tweets e perfis que um usuário não segue, são utilizadas duas abordagens:
- Quais são os tweets que uma pessoa que você segue se engajou?
- Quem curte tweets semelhantes e quais tweets nessa categoria foram recentemente curtidos?
A resposta a essas duas perguntas gera tweets que podem abastencerbonus 50 galera bettimeline e, ocasionalmente, lhe fazer questionar porque diabos você está vendo aquilo.
Há também um grupo de usuários influentes, espalhadosbonus 50 galera bet145 mil comunidades (cada um pode estarbonus 50 galera betmais de uma), cujos tweets também são servidos no seu feed. "Quanto mais usuários de uma comunidade curtirem um tweet, mais aquele tweet será associado àquela comunidade", diz o post.
Rankeamento
Após esse processo, sobram cerca de 1.500 tweets que podem aparecer no seu feed, e o algoritmo vai pra fase de rankeamento, que vai definir a prioridadebonus 50 galera betque esses posts vão ser mostrados.
"Neste estágio, todos os (tweets) candidatos são tratados igualmente, sem levarbonus 50 galera betconta a fonte originária", diz o post.
Esse rankeamento é baseadobonus 50 galera betum rede neural de 48 milhões de parâmetros, à qual é otimizada para atrair engajamento positivo (tipo likes, retweets e respostas), e aplicar uma "nota" para cada tweet a partir da probabilidade de engajamento entre o usuário e aquele conteúdo.
Filtros
Por fim, o algoritmo aplica uma série de filtros, entre eles:
- Filtro de visibilidade, que seleciona tweets baseadosbonus 50 galera betconteúdo e as preferências do usuário (tipo contas mutadas ou bloqueadas);
- Diversidade de autores, o que evita a repetição de muitos tweets da mesma pessoa;
- Equilíbrio de conteúdo, para equilibrar o que faz parte debonus 50 galera betrede com tweets de pessoas que você não segue;
Resultado
A partir dessas etapas, os tweets selecionados podem ser mostrados na linha do tempo de um usuário, com a inclusão de anúncios e outras recomendações.
