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O emprego da IA apresenta desafios e limitações que devem ser considerados cuidadosamente por uma startup
11 jun 2023 - 06h00
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Foto: Adobe Stock

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As startups normalmente enfrentam diversos obstáculos, com questões inerentes ao modelo de negócio. Nos primeiros passos do empreendimento, o principal desafio é escalar o produto ou serviço de forma rápida e eficiente, com o menor custo possível. Para facilitar essa jornada, a Inteligência Artificial pode ser uma grande aliada.

Essa tecnologia permite acelerar as atividades e reduzir o tempo gasto com tarefas repetitivas, por meio da automação de processos. A IA também possibilita usar assistentes virtuais para demandas de atendimento, bem como otimizar a análise de dados, com foco no comportamento do cliente ideal e na melhor abordagem para o tomador de decisão.

A IA está cada vez mais presente no dia a dia das pessoas e dentro das empresas. Um estudo da Harvard Business Review apontou que companhias que usam essa tecnologia para vendas conseguiram aumentar seus leadsqual a melhor banca de apostasmais de 50%. 

Embora ainda não haja dados sobre o uso da IA por startups, não há dúvidas de que essas soluções podem oferecer diversos benefícios para os negócios do segmento da inovação.

Como a IA pode ser usada na prática

Esses instrumentos podem ser aplicados de várias maneiras para ajudar a melhorar a eficiência, criar novas oportunidades de negócios, aprimorar a experiência do cliente, reduzir custos e aumentar a escalabilidade, além de fornecer insights valiosos para a tomada de decisões. 

Os recursos e algoritmos mais comuns incluem:

  • • Machine learning, técnica de IA que permite que o sistema aprenda a partir de dados;
  • • Redes neurais artificiais; 
  • • Processamento de linguagem natural;
  • • Processamento de imagens.

No contexto das startups, a IA é muito utilizada para monitoramento e coleta de dados, por meio de chatbots, por exemplo. Além de reduzir o tempo de espera e melhorar a experiência do cliente, quando o fluxo de atendimento é bem definido, a captação de dados flui naturalmente durante as conversas desse atendimento. 

Antes disso, é preciso definir quais são os dados fundamentais naquele momento, de modo a orientar melhor a análise de informações, para que seja mais efetiva. Com a ajuda da tecnologia, é possível identificar padrões com muito mais agilidade.

O cuidado com a segurança da informação

Contudo, ao utilizar essas soluções, as empresas devem olhar também para a segurança da informação. É importante criptografar os dados armazenados e transmitidos pela IA, impedindo o acesso indesejado a informações confidenciais. 

É recomendável limitar o acesso aos dados somente a colaboradores autorizados e exigir verificação eficiente, como autenticação de dois fatores, por exemplo, para acessar sistemas e dados críticos.

Outra boa dica é monitorar continuamente os sistemas de segurança e auditoria, identificando e respondendo a ameaças e vulnerabilidades rapidamente. Por fim, é necessário garantir que todo o time envolvido na utilização dessas ferramentas esteja ciente das melhores práticas de segurança da informação, de modo a assegurar a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

O emprego da IA apresenta desafios e limitações que devem ser considerados cuidadosamente antes dequal a melhor banca de apostasadoçãoqual a melhor banca de apostasuma startup. Escassez de dados, falta de flexibilidade e custos são alguns exemplos de possíveis problemas no processo de implementação. Por isso, é importante mapear e entender essas barreiras para contorná-las, para que a tecnologia seja utilizada com ética e responsabilidade.

(*) Raphael Rodrigues é COO da Capri Venture Builder.

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Fontes de referência

  1. jogo de roleta ganhar dinheiro
  2. sportsbet saque mínimo
  3. fold poker

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