bet jogo de amanhã-Falta de dados dificulta combate ao coronavírusbet jogo de amanhãfavelas
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Especialistas pediram um mapeamento e pesquisas mais amplos que ajudem a lidar com a crise de saúde global.bet jogo de amanhã de :Temos os melhores relatórios de previsão, você está convidado a participar
Conter os focos de coronavírus nas amplas favelas do mundo está sendo dificultado pela escassez de dados confiáveis, disseram especialistas nesta quarta-feira, pedindo um mapeamento e pesquisas mais amplos que ajudem a lidar com a crise de saúde global.
A pandemia já infectou mais de 3,5 milhões de pessoasbet jogo de amanhãtodo o globo e matou cerca de 250 mil, de acordo com levantamento da Reuters.
Algumas das pessoas mais atingidas são as que morambet jogo de amanhãfavelas densamente povoadas ebet jogo de amanhãassentamentos informais com pouca ou nenhuma água encanada e sistemas de esgoto inadequados.
As autoridades municipais têm poucos dados sobre estes assentamentos, o que torna mais difícil rastrear a disseminação da doença, identificar as pessoasbet jogo de amanhãrisco e direcionar os esforços de ajuda, disse Megha Datta, diretora da Geospatial Media and Communications, uma empresa de tecnologia da Índia.
"Não se consegue monitorar o que não se mediu. O acesso a locais precisos é imperativo para uma reação a desastres eficaz e uma redução de riscos", explicou. "Mas ferramentas de navegação não se aplicam a favelas porque elas não foram mapeadas. A morfologia complexa e diversa das favelas também dificulta a extração de dados através de métodos padronizados", acrescentou.
Cerca de um terço da população urbana mundial vivebet jogo de amanhãassentamentos informais, de acordo com a Organização das Nações Unidas (ONU).
Essas comunidades podem representar de 30% a 60% das habitações das cidades, mas normalmente são subestimados nas contas.
Identificar e monitorar com métodos tradicionais, como pesquisas de portabet jogo de amanhãporta, consome tempo e dinheiro. Como a tecnologia se torna mais barata, autoridades que vão do Rio de Janeiro a Mumbai estão preferindo imagens de satélites e drones.
Atualmente, uma ferramenta de mapeamento do Banco Mundial que usa inteligência artificial, imagens de satélites ebet jogo de amanhãtrês dimensões está ajudando cidades a identificarem as áreas que correm mais risco de propagar o coronavírus, como torneiras ou banheiros comunitários, ou onde o distanciamento social é impraticável.
Mas manter dados precisos é desafiador, porque as comunidades irregulares mudam muito rapidamente, disse Nikhil Kaza, professor-associado de planejamento municipal e regional da Universidade da Carolina do Norte.
"Alguns assentamentos são temporários, outros são caracterizados por uma permanência precária. Então é difícil criar estimativas populacionais ou estatísticas de saúde para estas vizinhanças transitórias", disse ele.
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