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A grande repercussão da Inteligência Artificial (IA) generativa, assim como o impacto desse tipo de tecnologia no setor financeiro, não são assuntos novos. Entretanto, vivemos um cenário inéditobet ktoque toda essa movimentação está deixando o primeiro momento do hype generalizado e passa a apresentar soluções tangíveis para problemas reais do mercado.
Nas últimas semanas, recebemos notícias interessantes de grandes investimentos de gigantes do setor financeiro usando IA para potencializar os produtos, a experiência do cliente, bem como aumentar a eficiência ou a rentabilização dos ativos. É o caso do JP Morgan, terceira maior organização do mundo da área, que registrou recentemente a patente do IndexGPT.
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Essa ferramenta nada mais é que uma IA generativa que se propõe a funcionar como um assessor, trazendo informações referentes ao setor, além de dar conselhos sobre investimentos.
A tecnologia e os dados que a sustentam são, na opinião do CEO da empresa, Jamie Dimon, fundamentais para o sucesso e o futuro da organização.
Pouco tempo antes, a agência de notícias Bloomberg também anunciou o BloombergGPT, uma IA generativa proprietária desenvolvida dentro da companhia a partir de uma massa de dados gigantesca coletada, criada e organizada ao longo de 40 anos.
A nova ferramenta pretende auxiliarbet ktotarefas como a análise de sentimentos, o reconhecimento de entidades nomeadas e a classificação automática de notícias. Segundo o CTO da Bloomberg, Shawn Edwards, a expectativa é que essa nova ferramenta amplie os horizontes tecnológicos da empresa, reduzindo o time-to-market e melhorando o desempenho de aplicações desenvolvidas.
IAs generativasbet ktocurso por diversas áreas
Além do setor financeiro, outras IAs generativas estãobet ktocursobet ktodiversas áreas, como automobilística, educação e logística, entre outras. O momento é empolgante, pois é possível observar a maturidade das empresas crescendo nesse assunto, conseguindo colocarbet ktoprática a utilização desse tipo de tecnologia na resolução de problemas que geram valor real para o negócio.
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